tf.raw_ops.RandomUniformInt

Выводит случайные целые числа из равномерного распределения.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.RandomUniformInt

tf.raw_ops.RandomUniformInt(
    shape, minval, maxval, seed=0, seed2=0, name=None
)

Сгенерированные значения — это целые числа из равномерного распределения в диапазоне [minval, maxval). Нижняя граница minval включена в диапазон, а верхняя граница maxval — исключена.

Случайные целые числа немного смещены, если maxval - minval не является точной степенью двойки. Смещение невелико для значений maxval - minval, значительно меньших диапазона выходных данных (либо 2^32 , либо 2^64).

Аргументы
`shape`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. Форма выходного тензора.
`minval`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. 0-мерный. Включительно нижняя граница генерируемых целых чисел.
`maxval`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `minval`. 0-мерный. Исключение верхней границы генерируемых целых чисел.
`seed`	Необязательное `int`. По умолчанию `0`. Если `seed` или `seed2` заданы не равными нулю, генератор случайных чисел используется с заданным seed. В противном случае используется случайное seed.
`seed2`	Необязательное `int`. По умолчанию `0`. Второе seed для предотвращения столкновений seed.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `minval`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomUniformInt