tf.raw_ops.Rank

Возвращает ранг тензора.

tf.raw_ops.Rank(
    input, name=None
)

Эта операция возвращает целое число, представляющее ранг input.

Например:

# 't' is [[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]]
# shape of tensor 't' is [2, 2, 3]
rank(t) ==> 3

Примечание: Ранг тензора не совпадает с рангом матрицы. Ранг тензора — это количество индексов, необходимых для уникальной выборки каждого элемента тензора. Ранг также известен как «порядок», «степень» или «количество измерений».