tf.raw_ops.ReduceJoin

Объединяет тензор строк по заданным измерениям.

tf.raw_ops.ReduceJoin(
    inputs, reduction_indices, keep_dims=False, separator='', name=None
)

Вычисляет объединение строк по измерениям в заданном тензоре строк формы [\\(d_0, d_1, ..., d_{n-1}\\)]. Возвращает новый тензор, созданный путем объединения входных строк с заданным разделителем (по умолчанию: пустая строка). Отрицательные индексы считаются от конца, при этом -1 эквивалентно n - 1. Если индексы не указаны, объединение происходит по всем измерениям, начиная с n - 1 до 0.

Например:

# tensor `a` is [["a", "b"], ["c", "d"]]
tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
tf.reduce_join(a, -2) = tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
tf.reduce_join(a, -1) = tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
tf.reduce_join(a, 0, keep_dims=True) ==> [["ac", "bd"]]
tf.reduce_join(a, 1, keep_dims=True) ==> [["ab"], ["cd"]]
tf.reduce_join(a, 0, separator=".") ==> ["a.c", "b.d"]
tf.reduce_join(a, [0, 1]) ==> "acbd"
tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"
tf.reduce_join(a, []) ==> [["a", "b"], ["c", "d"]]
tf.reduce_join(a) = tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"