tf.raw_ops.Requantize

Преобразует квантованный input тензор в тензор с меньшей разрядностью output.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.Requantize

tf.raw_ops.Requantize(
    input, input_min, input_max, requested_output_min, requested_output_max,
    out_type, name=None
)

Преобразует квантованный input тензор в тензор с меньшей разрядностью output, используя указанный диапазон выходных значений с помощью requested_output_min и requested_output_max.

[input_min, input_max] являются скалярными числами с плавающей точкой, которые определяют диапазон для интерпретации с плавающей точкой input данных. Например, если input_min равно -1.0f, а input_max равно 1.0f, и мы работаем с квантованными quint16 данными, то значение 0 в 16-битном представлении должно интерпретироваться как -1.0f, а 65535 как 1.0f.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должно быть одним из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`.
`input_min`	A `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей точкой, представляющее минимальное значение квантованного входного значения.
`input_max`	A `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей точкой, представляющее максимальное значение квантованного входного значения.
`requested_output_min`	A `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей точкой, представляющее минимальное значение квантованного выходного значения.
`requested_output_max`	A `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей точкой, представляющее максимальное значение квантованного выходного значения.
`out_type`	`tf.DType` из: `tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16`. Тип выходных данных. Должен иметь меньшую разрядность, чем Tinput.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Кортеж объектов `Tensor` (output, output_min, output_max).
`output`	A `Tensor` типа `out_type`.
`output_min`	A `Tensor` типа `float32`.
`output_max`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/Requantize