tf.raw_ops.ResizeBicubic
Изменение размера images до size с использованием бикубической интерполяции.
tf.raw_ops.ResizeBicubic(
images, size, align_corners=False, half_pixel_centers=False, name=None
)
Изображения-входа могут быть разных типов, но изображения-выхода всегда float.
| Аргументы | |
|---|---|
images | A Tensor. Должно быть одним из следующих типов: int8, uint8, int16, uint16, int32, int64, half, float32, float64, bfloat16. 4-мерное с формой [batch, height, width, channels]. |
size | A 1-мерный int32 Tensor из 2 элементов: new_height, new_width. Новый размер изображений. |
align_corners | Необязательный bool. По умолчанию False. Если true, центры 4-х угловых пикселей входных и выходных тензоров выровнены, сохраняя значения в угловых пикселях. По умолчанию false. |
half_pixel_centers | Необязательный bool. По умолчанию False. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
A Tensor типа float32. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/ResizeBicubic
