tf.raw_ops.ResourceApplyKerasMomentum
Обновление '*var' в соответствии со схемой импульса.
tf.raw_ops.ResourceApplyKerasMomentum(
var, accum, lr, grad, momentum, use_locking=False, use_nesterov=False, name=None
)
Установите use_nesterov = True, если хотите использовать импульс Нестерова.
accum = accum * momentum - lr * grad var += accum
| Аргументы | |
|---|---|
var | Переменная типа resource. Должна быть из Variable(). |
accum | Переменная типа resource. Должна быть из Variable(). |
lr | Вещественное число. Должно быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. Множитель масштабирования. Должен быть скалярным. |
grad | Вещественное число. Должно быть того же типа, что и lr. Градиент. |
momentum | Вещественное число. Должно быть того же типа, что и lr. Импульс. Должен быть скалярным. |
use_locking | Необязательное логическое значение. По умолчанию False. Если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может проявиться меньшая конкуренция. |
use_nesterov | Необязательное логическое значение. По умолчанию False. Если True, тензор, переданный для вычисления grad, будет var + momentum * accum, поэтому в конечном итоге var, который вы получите, фактически будет var + momentum * accum. |
name | Название операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
| Созданная операция. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/ResourceApplyKerasMomentum
