tf.raw_ops.RestoreSlice
Восстанавливает тензор из файлов контрольных точек.
tf.raw_ops.RestoreSlice(
file_pattern, tensor_name, shape_and_slice, dt, preferred_shard=-1, name=None
)
Это похоже на Restore, за исключением того, что восстановленный тензор может быть указан как заполняющий только срез большего тензора. shape_and_slice определяет форму большего тензора и срез, который покрывает восстановленный тензор.
Вход shape_and_slice имеет тот же формат, что и элементы входа shapes_and_slices операции SaveSlices.
| Аргументы | |
|---|---|
file_pattern | Tensor типа string. Должен содержать один элемент. Шаблон файлов, из которых мы считываем тензор. |
tensor_name | Tensor типа string. Должен содержать один элемент. Имя тензора, который нужно восстановить. |
shape_and_slice | Tensor типа string. Скаляр. Формы и спецификации срезов, используемые при восстановлении тензоров. |
dt | tf.DType. Тип тензора, который нужно восстановить. |
preferred_shard | Необязательный int. По умолчанию -1. Индекс файла для открытия в первую очередь, если совпадает несколько файлов file_pattern. См. документацию для Restore. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Tensor типа dt. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/RestoreSlice
