tf.raw_ops.RFFT
Вещественное быстрое преобразование Фурье.
tf.raw_ops.RFFT(
input, fft_length, Tcomplex=tf.dtypes.complex64, name=None
)
Вычисляет одномерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по самому внутреннему измерению input.
Поскольку ДПФ вещественного сигнала является эрмитово-симметричным, RFFT возвращает только fft_length / 2 + 1 уникальные компоненты БПФ: член нулевой частоты, за которым следуют fft_length / 2 положительные частотные члены.
Вдоль оси RFFT вычисления, если fft_length меньше соответствующего измерения input, измерение обрезается. Если оно больше, измерение дополняется нулями.
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float32, float64. Float32 тензор. |
fft_length | A Tensor типа int32. Целочисленный тензор формы [1]. Длина БПФ. |
Tcomplex | Необязательный tf.DType из: tf.complex64, tf.complex128. По умолчанию tf.complex64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа Tcomplex. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/RFFT