Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.raw_ops.RFFT

Вещественное быстрое преобразование Фурье.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.RFFT

tf.raw_ops.RFFT(
    input, fft_length, Tcomplex=tf.dtypes.complex64, name=None
)

Вычисляет одномерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по самому внутреннему измерению input.

Поскольку ДПФ вещественного сигнала является эрмитово-симметричным, RFFT возвращает только fft_length / 2 + 1 уникальные компоненты БПФ: член нулевой частоты, за которым следуют fft_length / 2 положительные частотные члены.

Вдоль оси RFFT вычисления, если fft_length меньше соответствующего измерения input, измерение обрезается. Если оно больше, измерение дополняется нулями.

Аргументы
input A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float32, float64. Float32 тензор.
fft_length A Tensor типа int32. Целочисленный тензор формы [1]. Длина БПФ.
Tcomplex Необязательный tf.DType из: tf.complex64, tf.complex128. По умолчанию tf.complex64.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor типа Tcomplex.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/RFFT

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API