tf.raw_ops.ScatterNdSub

Применяет расслоённое вычитание к отдельным значениям или срезам в переменной.

tf.raw_ops.ScatterNdSub(
    ref, indices, updates, use_locking=False, name=None
)

в рамках данной переменной согласно indices.

ref является Tensor с рангом P и indices является Tensor с рангом Q.

indices должен быть целочисленным тензором, содержащим индексы в ref. Он должен иметь форму [d_0, ..., d_{Q-2}, K], где 0 < K <= P.

Наивнутреннее измерение indices (с длиной K) соответствует индексам элементов (если K = P) или срезов (если K < P) вдоль K-го измерения ref.

updates является Tensor с рангом Q-1+P-K и формой:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]

Например, предположим, что мы хотим вычесть 4 разбросанных элемента из тензора ранга 1 с 8 элементами. В Python это вычитание будет выглядеть так:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
  print sess.run(sub)

Результат обновления ref будет следующим:

[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]

См. tf.scatter_nd для получения более подробной информации о способах обновления срезов.