Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.raw_ops.ScatterUpdate

Применяет разреженные обновления к ссылке на переменную.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.ScatterUpdate

tf.raw_ops.ScatterUpdate(
    ref, indices, updates, use_locking=True, name=None
)

Эта операция вычисляет

# Scalar indices
ref[indices, ...] = updates[...]

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

Эта операция выводит ref после завершения обновления. Это упрощает цепочку операций, которым нужно использовать начальное значение.

Если значения в ref необходимо обновить более одного раза, потому что в indices есть дублирующиеся записи, порядок обновлений для каждого значения не определен.

Требует updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] или updates.shape = [].

См. также tf.batch_scatter_update и tf.scatter_nd_update.

Аргументы
ref Изменяемая Tensor. Должна быть из узла Variable .
indices Tensor. Должна быть одного из следующих типов: int32, int64. Массив индексов в первом измерении ref.
updates Tensor. Должен иметь тот же тип, что и ref. Массив обновленных значений для хранения в ref.
use_locking Необязательный bool. По умолчанию True. Если True, присвоение будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может иметь меньше конфликтов.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Изменяемая Tensor. Имеет тот же тип, что и ref.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/ScatterUpdate

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API