Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.raw_ops.SelfAdjointEig

Вычисляет собственную декомпозицию пакета квадратных самосопряжённых матриц.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.SelfAdjointEig

tf.raw_ops.SelfAdjointEig(
    input, name=None
)

Вход представляет собой тензор формы [..., M, M], где внутренние 2 измерения образуют квадратные матрицы с теми же ограничениями, что и для отдельной матрицы SelfAdjointEig.

Результат представляет собой матрицу [..., M+1, M] с [..., 0,:] содержащей собственные значения и последующими [...,1:, :] содержащими собственные векторы. Собственные значения упорядочены по возрастанию.

Аргументы
input A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float64, float32, half. Форма — [..., M, M].
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/SelfAdjointEig

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API