tf.raw_ops.ShuffleDataset
Создаёт набор данных, который перемешивает элементы из input_dataset псевдослучайным образом.
tf.raw_ops.ShuffleDataset(
input_dataset, buffer_size, seed, seed2, output_types, output_shapes,
reshuffle_each_iteration=True, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | A Tensor типа variant. |
buffer_size | A Tensor типа int64. Количество выходных элементов для буферизации в итераторе по этому набору данных. Сравнивать с атрибутом min_after_dequeue, когда создаётся RandomShuffleQueue. |
seed | A Tensor типа int64. Скалярное семя для генератора псевдослучайных чисел. Если либо seed или seed2 установлены отличными от нуля, генератор псевдослучайных чисел используется с заданным семенем. В противном случае используется случайное семя. |
seed2 | A Tensor типа int64. Второе скалярное семя для предотвращения столкновений семян. |
output_types | Список tf.DTypes, длина которого равна >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints), длина которого равна >= 1. |
reshuffle_each_iteration | Необязательное bool. По умолчанию True. Если true, каждый итератор по этому набору данных получит разное псевдослучайное семя, основанное на последовательности, засеянной входными данными seed и seed2. Если false, каждый итератор получит одно и то же семя, и повторное прохождение по этому набору данных даст ту же последовательность результатов. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
A Tensor типа variant. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/ShuffleDataset
