tf.raw_ops.SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Вычисляет стоимость кросс-энтропии softmax и градиенты для обратного распространения.

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.raw_ops.SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
    features, labels, name=None
)

На вход подаются логиты, а не вероятности.

Аргументы
`features`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. Матрица размером batch_size x num_classes
`labels`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `features`. Матрица размером batch_size x num_classes. Вызывающий метод должен гарантировать, что каждый пакет меток представляет собой допустимое распределение вероятностей.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Кортеж объектов `Tensor` (loss, backprop).
`loss`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `features`.
`backprop`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `features`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/SoftmaxCrossEntropyWithLogits