tf.raw_ops.SparseAccumulatorApplyGradient
Применяет разреженный градиент к заданному аккумулятору.
tf.raw_ops.SparseAccumulatorApplyGradient(
handle, local_step, gradient_indices, gradient_values, gradient_shape,
has_known_shape, name=None
)
Не добавляет, если local_step меньше глобального шага аккумулятора.
| Аргументы | |
|---|---|
handle | A Tensor типа mutable string. Дескриптор аккумулятора. |
local_step | A Tensor типа int64. Значение local_step, в котором был вычислен разреженный градиент. |
gradient_indices | A Tensor типа int64. Индексы разреженного градиента, которые необходимо накопить. Должен быть вектором. |
gradient_values | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. Значения — это ненулевые слайсы градиента и должны иметь одинаковый первый размер с индексами, т. е. nnz, представленные индексами и значениями, должны быть согласованы. |
gradient_shape | A Tensor типа int64. Форма разреженного градиента, который необходимо накопить. |
has_known_shape | A bool. Логическое значение, указывающее, является ли форма градиента неизвестной, в этом случае входное значение игнорируется при проверке. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Созданная операция. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseAccumulatorApplyGradient
