tf.raw_ops.SparseAdd

Добавляет два SparseTensor объекта, чтобы получить другой SparseTensor.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseAdd

tf.raw_ops.SparseAdd(
    a_indices, a_values, a_shape, b_indices, b_values, b_shape, thresh, name=None
)

Индексы входных SparseTensor объектов предполагаются упорядоченными в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, перед этим шагом выполните SparseReorder для восстановления порядка индексов.

По умолчанию, если сумма двух значений равна нулю в некотором индексе, выходной SparseTensor по-прежнему будет включать это конкретное расположение в своём индексе, храня ноль в соответствующем слоте значений. Чтобы переопределить это, вызывающие стороны могут указать thresh, указывая, что если сумма имеет величину, строго меньшую thresh, её соответствующее значение и индекс не будут включены. В частности, thresh == 0 (по умолчанию) означает, что всё сохраняется, и фактическое пороговое значение применяется только для положительного значения.

В следующих формах nnz — это количество после учёта thresh.

Аргументы
`a_indices`	A `Tensor` типа `int64`. 2-мерная. `indices` первого `SparseTensor`, размер `[nnz, ndims]` Матрица.
`a_values`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. 1-мерный. `values` первого `SparseTensor`, размер `[nnz]` Вектор.
`a_shape`	A `Tensor` типа `int64`. 1-мерный. `shape` первого `SparseTensor`, размер `[ndims]` Вектор.
`b_indices`	A `Tensor` типа `int64`. 2-мерная. `indices` второго `SparseTensor`, размер `[nnz, ndims]` Матрица.
`b_values`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `a_values`. 1-мерный. `values` второго `SparseTensor`, размер `[nnz]` Вектор.
`b_shape`	A `Tensor` типа `int64`. 1-мерный. `shape` второго `SparseTensor`, размер `[ndims]` Вектор.
`thresh`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. 0-мерный. Пороговое значение величины, определяющее, занимает ли пара значение/индекс выходного значения место.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж `Tensor` объектов (sum_indices, sum_values, sum_shape).
`sum_indices`	A `Tensor` типа `int64`.
`sum_values`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `a_values`.
`sum_shape`	A `Tensor` типа `int64`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseAdd