Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.raw_ops.SparseAddGrad

Оператор градиента для операции SparseAdd.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseAddGrad

tf.raw_ops.SparseAddGrad(
    backprop_val_grad, a_indices, b_indices, sum_indices, name=None
)

Операция SparseAdd вычисляет A + B, где A, B и сумма представлены в виде SparseTensor объектов. Данная операция принимает градиент по непустым значениям суммы и возвращает градиенты по непустым значениям A и B.

Аргументы
backprop_val_grad A Tensor. Может быть одного из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. 1-мерный массив с формой [nnz(sum)]. Градиент по непустым значениям суммы.
a_indices A Tensor типа int64. 2-мерный массив. Индексы indices от SparseTensor A, размер [nnz(A), ndims].
b_indices A Tensor типа int64. 2-мерный массив. Индексы indices от SparseTensor B, размер [nnz(B), ndims].
sum_indices A Tensor типа int64. 2-мерный массив. Индексы indices от суммы SparseTensor, размер [nnz(sum), ndims].
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Кортеж Tensor объектов (a_val_grad, b_val_grad).
a_val_grad A Tensor. Имеет тот же тип, что и backprop_val_grad.
b_val_grad A Tensor. Имеет тот же тип, что и backprop_val_grad.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseAddGrad

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API