tf.raw_ops.SparseConcat

Объединяет список SparseTensor по указанному измерению.

tf.raw_ops.SparseConcat(
    indices, values, shapes, concat_dim, name=None
)

Объединение выполняется относительно плотных версий этих разреженных тензоров. Предполагается, что каждый вход является SparseTensor, элементы которого упорядочены по возрастанию номера измерения.

Все формы входов должны совпадать, за исключением измерения объединения. indices, values, и shapes списки должны иметь одинаковую длину.

Форма вывода идентична формам входов, за исключением измерения объединения, где она равна сумме размеров входов по этому измерению.

Элементы вывода будут отсортированы повторно, чтобы сохранить порядок сортировки по возрастанию номера измерения.

Эта операция выполняется за время O(M log M), где M — общее количество ненулевых значений во всех входах. Это связано с необходимостью внутренней сортировки для эффективного объединения по произвольному измерению.

Например, если concat_dim = 1 и входы равны

sp_inputs[0]: shape = [2, 3]
[0, 2]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

sp_inputs[1]: shape = [2, 4]
[0, 1]: "d"
[0, 2]: "e"

то вывод будет

shape = [2, 7]
[0, 2]: "a"
[0, 4]: "d"
[0, 5]: "e"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

Графически это эквивалентно выполнению

[    a] concat [  d e  ] = [    a   d e  ]
[b c  ]        [       ]   [b c          ]