tf.raw_ops.SparseMatrixSoftmax
Вычисляет softmax CSRSparseMatrix.
tf.raw_ops.SparseMatrixSoftmax(
logits, type, name=None
)
Вычисляет softmax для внутреннего измерения SparseMatrix.
Пропущенные значения рассматриваются как -inf (т.е., логарифмы вероятности нуля); результат имеет такую же структуру разреженности, как и вход (хотя пропущенные значения в результате могут теперь рассматриваться как имеющие вероятность ноль).
| Аргументы | |
|---|---|
logits | Tensor типа variant. CSRSparseMatrix. |
type | tf.DType из: tf.float32, tf.float64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor типа variant. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseMatrixSoftmax
