tf.raw_ops.SparseReduceMax

Вычисляет максимальное значение элементов по измерениям SparseTensor.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseReduceMax

tf.raw_ops.SparseReduceMax(
    input_indices, input_values, input_shape, reduction_axes, keep_dims=False,
    name=None
)

Этот оператор принимает SparseTensor и является редки-аналогом tf.reduce_max(). В частности, этот оператор также возвращает плотное Tensor вместо редкого.

Вычисляет sp_input по измерениям, указанным в reduction_axes. Если keep_dims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого элемента в reduction_axes. Если keep_dims равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если у reduction_axes нет элементов, все измерения уменьшаются, и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными, что интерпретируется в соответствии с правилами индексирования в Python.

Аргументы
`input_indices`	A `Tensor` типа `int64`. 2-мерная. `N x R` матрица с индексами ненулевых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке.
`input_values`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. 1-мерный. `N` ненулевых значений, соответствующих `input_indices`.
`input_shape`	A `Tensor` типа `int64`. 1-мерный. Форма входного SparseTensor.
`reduction_axes`	A `Tensor` типа `int32`. 1-мерный. Вектор длины `K`, содержащий оси уменьшения.
`keep_dims`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если true, сохраняются уменьшенные измерения с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input_values`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseReduceMax