tf.raw_ops.SparseReduceMaxSparse
Вычисляет максимальное значение элементов по измерениям SparseTensor.
tf.raw_ops.SparseReduceMaxSparse(
input_indices, input_values, input_shape, reduction_axes, keep_dims=False,
name=None
)
Этот оператор принимает SparseTensor и является разреженным аналогом tf.reduce_max(). В отличие от SparseReduceMax, этот оператор возвращает SparseTensor.
Вычисляет sp_input по измерениям, указанным в reduction_axes. Если keep_dims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого значения в reduction_axes. Если keep_dims равно true, сокращаемые измерения сохраняются с длиной 1.
Если у reduction_axes нет записей, все измерения сводятся, и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными, которые интерпретируются в соответствии с правилами индексирования в Python.
| Аргументы | |
|---|---|
input_indices | Tensor типа int64. 2-мерная. N x R матрица с индексами ненулевых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке. |
input_values | Tensor. Должно быть одного из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64. 1-мерный. N ненулевые значения, соответствующие input_indices. |
input_shape | Tensor типа int64. 1-мерный. Форма входного SparseTensor. |
reduction_axes | Tensor типа int32. 1-мерный. Вектор длины K, содержащий оси сокращения. |
keep_dims | Необязательный bool. По умолчанию False. Если true, сохраняются сокращаемые измерения длиной 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж из Tensor объектов (output_indices, output_values, output_shape). | |
output_indices | Tensor типа int64. |
output_values | Tensor. Имеет тот же тип, что и input_values. |
output_shape | Tensor типа int64. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseReduceMaxSparse
