Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.raw_ops.SparseSegmentMean

Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseSegmentMean

tf.raw_ops.SparseSegmentMean(
    data, indices, segment_ids, name=None
)

См. tf.sparse.segment_sum для примеров использования.

Подобно SegmentMean, но segment_ids может иметь ранг меньше, чем первый ранг data, выбирая подмножество нулевой размерности, заданной indices.

Аргументы
data A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: bfloat16, float32, float64.
indices A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. Одномерный тензор. Имеет тот же ранг, что и segment_ids.
segment_ids A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. Одномерный тензор. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и data.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseSegmentMean

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API