tf.raw_ops.SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, делённую на квадратный корень из N.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

tf.raw_ops.SparseSegmentSqrtNWithNumSegments(
    data, indices, segment_ids, num_segments, name=None
)

N — размер сегмента, который сокращается.

Подобно SparseSegmentSqrtN, но допускает отсутствующие идентификаторы в segment_ids. Если идентификатор отсутствует, соответствующий элемент в тензоре output будет обнулён.

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Аргументы
`data`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `bfloat16`, `float32`, `float64`.
`indices`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. 1-мерный тензор. Имеет тот же ранг, что и `segment_ids`.
`segment_ids`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. 1-мерный тензор. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
`num_segments`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. Должен быть равен количеству уникальных идентификаторов сегментов.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `data`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseSegmentSqrtNWithNumSegments