tf.raw_ops.SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

Вычисляет стоимость перекрёстной энтропии софтмакса и градиенты для обратного распространения.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

tf.raw_ops.SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits(
    features, labels, name=None
)

В отличие от SoftmaxCrossEntropyWithLogits, эта операция не принимает матрицу вероятностей меток, а вместо этого принимает одну метку на строке признаков. Эта метка считается имеющей вероятность 1.0 для данной строки.

На вход подаются не вероятности, а логарифмы вероятностей.

Аргументы
`features`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. Матрица batch_size x num_classes
`labels`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. Вектор batch_size со значениями в [0, num_classes). Это метка для данного элемента мини-пакета.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (loss, backprop).
`loss`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `features`.
`backprop`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `features`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits