tf.raw_ops.SparseSparseMaximum
Возвращает поэлементный максимум двух SparseTensors.
tf.raw_ops.SparseSparseMaximum(
a_indices, a_values, a_shape, b_indices, b_values, b_shape, name=None
)
Предполагает, что два SparseTensors имеют одинаковую форму, т.е. без широковещательной рассылки.
| Аргументы | |
|---|---|
a_indices | A Tensor типа int64. 2-D. N x R матрица с индексами ненулевых значений в SparseTensor в каноническом лексикографическом порядке. |
a_values | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64. 1-D. N ненулевых значений, соответствующих a_indices. |
a_shape | A Tensor типа int64. 1-D. Форма входного SparseTensor. |
b_indices | A Tensor типа int64. соответствие a_indices для другого операнда. |
b_values | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и a_values. соответствие a_values для другого операнда; должен быть того же типа. |
b_shape | A Tensor типа int64. соответствие a_shape для другого операнда; обе формы должны быть равны. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Кортеж Tensor объектов (output_indices, output_values). | |
output_indices | A Tensor типа int64. |
output_values | A Tensor. Имеет тот же тип, что и a_values. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseSparseMaximum
