tf.raw_ops.SparseToSparseSetOperation

Применяет операцию множества по последнему измерению 2 SparseTensor входных данных.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseToSparseSetOperation

tf.raw_ops.SparseToSparseSetOperation(
    set1_indices, set1_values, set1_shape, set2_indices, set2_values, set2_shape,
    set_operation, validate_indices=True, name=None
)

См. SetOperationOp::SetOperationFromContext для значений set_operation.

Если validate_indices равно True, SparseToSparseSetOperation проверяет порядок и диапазон set1 и set2 индексов.

Вход set1 представляет собой SparseTensor, представленный set1_indices, set1_values, и set1_shape. Для set1 ранжированного n, первые n-1 измерения должны быть такими же, как set2. Измерение n содержит значения в множестве, дубликаты разрешены, но игнорируются.

Вход set2 представляет собой SparseTensor, представленный set2_indices, set2_values, и set2_shape. Для set2 ранжированного n, первые n-1 измерения должны быть такими же, как set1. Измерение n содержит значения в множестве, дубликаты разрешены, но игнорируются.

Если validate_indices равно True, эта операция проверяет порядок и диапазон set1 и set2 индексов.

Выход result представляет собой SparseTensor, представленный result_indices, result_values, и result_shape. Для set1 и set2 ранжированных n, у него есть ранг n и те же первые n-1 измерения, что и set1 и set2. Измерение nth содержит результат операции set_operation, применённой к соответствующему измерению [0...n-1] set.

Аргументы
`set1_indices`	A `Tensor` типа `int64`. 2D `Tensor`, индексы `SparseTensor`. Должен быть в строчно-главном порядке.
`set1_values`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int8`, `int16`, `int32`, `int64`, `uint8`, `uint16`, `string`. 1D `Tensor`, значения `SparseTensor`. Должен быть в строчно-главном порядке.
`set1_shape`	A `Tensor` типа `int64`. 1D `Tensor`, форма `SparseTensor`. `set1_shape[0...n-1]` должны быть такими же, как `set2_shape[0...n-1]`, `set1_shape[n]` — максимальный размер множества по всем измерениям `0...n-1`.
`set2_indices`	A `Tensor` типа `int64`. 2D `Tensor`, индексы `SparseTensor`. Должен быть в строчно-главном порядке.
`set2_values`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `set1_values`. 1D `Tensor`, значения `SparseTensor`. Должен быть в строчно-главном порядке.
`set2_shape`	A `Tensor` типа `int64`. 1D `Tensor`, форма `SparseTensor`. `set2_shape[0...n-1]` должны быть такими же, как `set1_shape[0...n-1]`, `set2_shape[n]` — максимальный размер множества по всем измерениям `0...n-1`.
`set_operation`	A `string`.
`validate_indices`	Необязательный `bool`. По умолчанию `True`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж из `Tensor` объектов (result_indices, result_values, result_shape).
`result_indices`	A `Tensor` типа `int64`.
`result_values`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `set1_values`.
`result_shape`	A `Tensor` типа `int64`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseToSparseSetOperation