tf.raw_ops.StatelessMultinomial

Выборка образцов из многочленного распределения.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.raw_ops.StatelessMultinomial(
    logits, num_samples, seed, output_dtype=tf.dtypes.int64, name=None
)

Аргументы
`logits`	A `Tensor`. Должно быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. 2-мерный тензор с формой `[batch_size, num_classes]`. Каждый срез `[i, :]` представляет собой ненормализованные логарифмические вероятности для всех классов.
`num_samples`	A `Tensor` типа `int32`. 0-мерное. Количество независимых образцов, которые нужно получить для каждого среза строки.
`seed`	A `Tensor`. Должно быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. 2 генератора (форма [2]).
`output_dtype`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.int32, tf.int64`. По умолчанию `tf.int64`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `output_dtype`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/StatelessMultinomial