tf.raw_ops.StatelessRandomBinomial
Выводит детерминированные псевдослучайные числа из биномиального распределения.
tf.raw_ops.StatelessRandomBinomial(
shape, seed, counts, probs, dtype=tf.dtypes.int64, name=None
)
Выводит случайные значения из биномиального распределения.
Выходные данные — это детерминированная функция от shape, seed, counts, и probs.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. Форма выходного тензора. |
seed | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. 2 семени (форма [2]). |
counts | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: half, float32, float64, int32, int64. Количество биномиального распределения. Должен быть совместим с probs, и совместим с правыми измерениями shape. |
probs | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и counts. Вероятность успеха для биномиального распределения. Должен быть совместим с counts и совместим с правыми измерениями shape. |
dtype | Необязательный tf.DType из: tf.half, tf.float32, tf.float64, tf.int32, tf.int64. По умолчанию tf.int64. Тип выходного значения. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа dtype. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/StatelessRandomBinomial
