tf.raw_ops.StatelessRandomNormalV2
Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения.
tf.raw_ops.StatelessRandomNormalV2(
shape, key, counter, alg, dtype=tf.dtypes.float32, name=None
)
Сгенерированные значения будут иметь среднее 0 и стандартное отклонение 1.
Выходные данные являются детерминированной функцией от shape, key, counter и alg.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. Форма выходного тензора. |
key | A Tensor типа uint64. Ключ для алгоритма RNG на основе счетчика (форма uint64[1]). |
counter | A Tensor типа uint64. Начальный счетчик для алгоритма RNG на основе счетчика (форма uint64[2] или uint64[1] в зависимости от алгоритма). Если задан более длинный вектор, будет использована только необходимая часть слева (т.е. [:N]). |
alg | A Tensor типа int32. Алгоритм генерации случайных чисел (форма int32[]). |
dtype | Необязательный tf.DType из: tf.half, tf.bfloat16, tf.float32, tf.float64. По умолчанию tf.float32. Тип выходных данных. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа dtype. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/StatelessRandomNormalV2
