tf.raw_ops.StatelessRandomUniformFullIntV2
Выводит детерминированные псевдослучайные целые числа из равномерного распределения.
tf.raw_ops.StatelessRandomUniformFullIntV2(
shape, key, counter, alg, dtype=tf.dtypes.uint64, name=None
)
Сгенерированные значения — это целые числа, равномерно распределённые по всему диапазону dtype.
Выходные данные — это детерминированная функция от shape, key, counter и alg.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | A Tensor. Должно быть одного из следующих типов: int32, int64. Форма выходного тензора. |
key | A Tensor типа uint64. Ключ для алгоритма псевдослучайных чисел на основе счетчика (форма uint64[1]). |
counter | A Tensor типа uint64. Начальный счетчик для алгоритма псевдослучайных чисел на основе счетчика (форма uint64[2] или uint64[1] в зависимости от алгоритма). Если предоставлен более длинный вектор, будет использована только необходимая его часть слева (т.е. [:N]). |
alg | A Tensor типа int32. Алгоритм псевдослучайных чисел (форма int32[]). |
dtype | Необязательный tf.DType из: tf.int32, tf.int64, tf.uint32, tf.uint64. По умолчанию tf.uint64. Тип выходных данных. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
A Tensor типа dtype. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/StatelessRandomUniformFullIntV2
