tf.raw_ops.StatelessTruncatedNormal
Выдает детерминированные псевдослучайные значения из усеченного нормального распределения.
tf.raw_ops.StatelessTruncatedNormal(
shape, seed, dtype=tf.dtypes.float32, name=None
)
Сгенерированные значения следуют нормальному распределению со средним значением 0 и стандартным отклонением 1, за исключением того, что значения, абсолютное значение которых больше, чем 2 стандартных отклонения от среднего, отбрасываются и выбираются заново.
Выходные данные — это детерминированная функция от shape и seed.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | A Tensor. Должно быть одного из следующих типов: int32, int64. Форма тензора вывода. |
seed | A Tensor. Должно быть одного из следующих типов: int32, int64. 2 семян (форма [2]). |
dtype | Необязательный tf.DType из: tf.half, tf.bfloat16, tf.float32, tf.float64. По умолчанию tf.float32. Тип вывода. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
A Tensor типа dtype. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/StatelessTruncatedNormal
