tf.raw_ops.StringSplitV2

Разделение элементов source по sep в SparseTensor.

tf.raw_ops.StringSplitV2(
    input, sep, maxsplit=-1, name=None
)

Пусть N — размер входных данных (обычно N будет размером пакета). Разделите каждый элемент source по sep и верните SparseTensor, содержащий разделенные токены. Пустые токены игнорируются.

Например, N = 2, source[0] — 'hello world', а source[1] — 'a b c', тогда выход будет

st.indices = [0, 0;
              0, 1;
              1, 0;
              1, 1;
              1, 2]
st.shape = [2, 3]
st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']

Если sep задано, последовательные разделители не объединяются и считаются разделителями пустых строк. Например, для входных данных "1<>2<><>3" и разделителя "<>" получается ["1", "2", "", "3"]. Если sep равно None или пустой строке, последовательные пробелы рассматриваются как один разделитель, и результат не будет содержать пустых строк в начале или конце, если строка имеет ведущие или хвостовые пробелы.

Обратите внимание, что указанное выше поведение соответствует поведению метода str.split в Python.