tf.raw_ops.Substr

Возвращает подстроки из Tensor строк.

tf.raw_ops.Substr(
    input, pos, len, unit='BYTE', name=None
)

Для каждой строки в входном Tensor, создаётся подстрока, начинающаяся с индекса pos с общей длиной len.

Если len определяет подстроку, которая выходит за пределы длины входной строки, или если len отрицательно, используется как можно больше символов.

Отрицательный pos указывает расстояние внутри строки назад от конца.

Если pos указывает индекс, выходящий за пределы диапазона для любой из входных строк, будет брошено InvalidArgumentError.

pos и len должны иметь одинаковую форму, в противном случае при создании операции будет брошено ValueError.

Примечание: Substr поддерживает вещание до двух измерений. Подробнее о вещании здесь

Примеры

Использование скалярного pos и len:

input = [b'Hello', b'World']
position = 1
length = 3

output = [b'ell', b'orl']

Использование pos и len с той же формой, что и input:

input = [[b'ten', b'eleven', b'twelve'],
         [b'thirteen', b'fourteen', b'fifteen'],
         [b'sixteen', b'seventeen', b'eighteen']]
position = [[1, 2, 3],
            [1, 2, 3],
            [1, 2, 3]]
length =   [[2, 3, 4],
            [4, 3, 2],
            [5, 5, 5]]

output = [[b'en', b'eve', b'lve'],
          [b'hirt', b'urt', b'te'],
          [b'ixtee', b'vente', b'hteen']]

Вещание pos и len на input:

input = [[b'ten', b'eleven', b'twelve'],
         [b'thirteen', b'fourteen', b'fifteen'],
         [b'sixteen', b'seventeen', b'eighteen'],
         [b'nineteen', b'twenty', b'twentyone']]
position = [1, 2, 3]
length =   [1, 2, 3]

output = [[b'e', b'ev', b'lve'],
          [b'h', b'ur', b'tee'],
          [b'i', b've', b'hte'],
          [b'i', b'en', b'nty']]

Вещание input на pos и len:

input = b'thirteen'
position = [1, 5, 7]
length =   [3, 2, 1]

output = [b'hir', b'ee', b'n']