Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.raw_ops.TensorArraySplitV3

Разделить данные из входного значения на элементы TensorArray.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.TensorArraySplitV3

tf.raw_ops.TensorArraySplitV3(
    handle, value, lengths, flow_in, name=None
)

Предполагая, что lengths принимает значения

(n0, n1, ..., n(T-1))

и что value имеет форму

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),

это разделяет значения на TensorArray с тензорами типа T.

Индекс TensorArray t будет подтензором значений с начальной позицией

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)

и размером

nt x d0 x d1 x ...

Аргументы
handle A Tensor типа resource. Дескриптор TensorArray.
value A Tensor. Объединенный тензор для записи в TensorArray.
lengths A Tensor типа int64. Вектор длин, как разделить строки значения в TensorArray.
flow_in A Tensor типа float32. Вещественный скаляр, который обеспечивает надлежащую цепочку операций.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
A Tensor типа float32.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/TensorArraySplitV3

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API