tf.raw_ops.TPUEmbeddingActivations

Операция, позволяющая выполнять дифференцирование TPU встраиваний.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.TPUEmbeddingActivations

tf.raw_ops.TPUEmbeddingActivations(
    embedding_variable, sliced_activations, table_id, lookup_id, name=None
)

Данная операция просто возвращает свой первый вход, который предполагается взятым из тензоров, возвращенных TPUEmbeddingDequeueActivations. Наличие этой операции и ее первого аргумента, являющегося обучимой переменной, позволяет автоматически дифференцировать графики, содержащие встраивания, посредством библиотек TPU Embedding на Python.

Аргументы
`embedding_variable`	A `Tensor` типа `float32`. Обучаемая переменная, позволяющая оптимизаторам найти эту операцию.
`sliced_activations`	A `Tensor` типа `float32`. Тензор активаций встраивания, который необходимо вернуть.
`table_id`	A `int` типа `>= 0`. Идентификатор таблицы в конфигурации слоя встраивания, из которой были вычислены эти активации.
`lookup_id`	A `int` типа `>= 0`. Идентификатор набора индексов встраивания, который произвел эти активации.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor` типа `float32`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/TPUEmbeddingActivations