tf.raw_ops.TPUReplicateMetadata
Метаданные, указывающие, как следует реплицировать вычисление TPU.
tf.raw_ops.TPUReplicateMetadata(
num_replicas, num_cores_per_replica=1, topology='', use_tpu=True,
device_assignment=[], computation_shape=[], host_compute_core=[],
padding_map=[], step_marker_location='STEP_MARK_AT_ENTRY',
allow_soft_placement=False, use_spmd_for_xla_partitioning=False, name=None
)
Данная операция содержит общие метаданные для операций подграфа вычислений tpu.replicate().
| Аргументы | |
|---|---|
num_replicas | Число реплик вычисления |
num_cores_per_replica | Необязательное число ядер на реплику. По умолчанию 1. Используется для параллелизма модели. |
topology | Необязательный TopologyProto, указывающий топологию среза узла TPU. По умолчанию "". |
use_tpu | Необязательный флаг размещения вычислений на TPU. По умолчанию True. |
device_assignment | Необязательный список назначений устройств для вычисления. По умолчанию []. |
computation_shape | Необязательный список (УСТЕРЕЖДЕНО). Используйте вместо этого num_cores_per_replica. По умолчанию []. |
host_compute_core | Необязательный список. По умолчанию []. |
padding_map | Необязательный список. По умолчанию []. |
step_marker_location | Необязательный элемент. По умолчанию "STEP_MARK_AT_ENTRY". |
allow_soft_placement | Необязательный элемент. По умолчанию False. |
use_spmd_for_xla_partitioning | Необязательный элемент. По умолчанию False. |
name | Название операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Созданная операция. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/TPUReplicateMetadata