tf.raw_ops.UniqueWithCounts

Находит уникальные элементы в тензоре 1-D.

tf.raw_ops.UniqueWithCounts(
    x, out_idx=tf.dtypes.int32, name=None
)

Эта операция возвращает тензор y, содержащий все уникальные элементы x, отсортированные в том же порядке, в котором они встречаются в x. Эта операция также возвращает тензор idx, имеющий тот же размер, что и x, который содержит индекс каждого значения из x в выходном уникальном тензоре y. Наконец, он возвращает третий тензор count, который содержит количество каждого элемента из y в x. Другими словами:

y[idx[i]] = x[i] for i in [0, 1,...,rank(x) - 1]

Например:

# tensor 'x' is [1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8]
y, idx, count = unique_with_counts(x)
y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]
count ==> [2, 1, 3, 1, 2]