tf.raw_ops.Unpack
Распаковывает заданное измерение тензора ранга R в тензоры ранга num.
tf.raw_ops.Unpack(
value, num, axis=0, name=None
)
Распаковывает num тензоров из value, разбивая его по размеру axis измерения. Например, для тензора формы (A, B, C, D);
Если axis == 0, то i-й тензор в output является слайсом value[i, :, :, :], и каждый тензор в output будет иметь форму (B, C, D). (Обратите внимание, что измерение, по которому происходит распаковка, исчезает, в отличие от split).
Если axis == 1, то i-й тензор в output является слайсом value[:, i, :, :], и каждый тензор в output будет иметь форму (A, C, D). И так далее.
Это противоположно pack.
| Аргументы | |
|---|---|
value | A Tensor. 1-мерный или более высокий, с размером измерения axis равным num. |
num | Целое число int, которое является >= 0. |
axis | Необязательное int. По умолчанию 0. Измерение, по которому происходит распаковка. Отрицательные значения циклически сдвигаются, так что допустимый диапазон равен [-R, R). |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Список объектов num Tensor того же типа, что и value. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/Unpack