tf.raw_ops.UnsortedSegmentMax

Вычисляет максимальное значение по сегментам тензора.

tf.raw_ops.UnsortedSegmentMax(
    data, segment_ids, num_segments, name=None
)

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Этот оператор похож на оператор суммирования по несортированным сегментам, который можно найти (здесь). Вместо вычисления суммы по сегментам он вычисляет максимальное значение, такое что:

\(output_i = \max_{j...} data[j...]\) где максимум берется по наборам j... таким образом, что segment_ids[j...] == i.

Если для данного идентификатора сегмента i, максимум пустой, то выводится наименьшее возможное значение для конкретного числового типа, output[i] = numeric_limits<T>::lowest().

Если заданный идентификатор сегмента i отрицательный, соответствующее значение отбрасывается и не включается в результат.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_max(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 4,  3, 3, 4],
#       [5,  6, 7, 8]]