Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.raw_ops.UnsortedSegmentProd

Вычисляет произведение по сегментам тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.UnsortedSegmentProd

tf.raw_ops.UnsortedSegmentProd(
    data, segment_ids, num_segments, name=None
)

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Этот оператор аналогичен оператору несортированной суммы сегментов, который находится (здесь). Вместо вычисления суммы по сегментам он вычисляет произведение всех элементов, принадлежащих сегменту, таким образом:

\(output_i = \prod_{j...} data[j...]\) где произведение по кортежам j... таким образом, что segment_ids[j...] == i.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_prod(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 4,  6, 6, 4],
#       [5,  6, 7, 8]]

Если для данного идентификатора сегмента i нет записи, то выводится 1.

Если предоставленный идентификатор сегмента i отрицательный, соответствующее значение отбрасывается и не будет включено в результат.

Аргументы
data A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64.
segment_ids A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. Тензор, форма которого является префиксом data.shape.
num_segments A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и data.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/UnsortedSegmentProd

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API