tf.saved_model.LoadOptions

Параметры для загрузки SavedModel.

tf.saved_model.LoadOptions(
    experimental_io_device=None
)

Эта функция может использоваться в аргументе options в функциях, которые загружают SavedModel (tf.saved_model.load, tf.keras.models.load_model).

Аргументы

experimental_io_device строка. Применяется в распределённой среде. Устройство TensorFlow, которое будет использоваться для доступа к файловой системе. Если None (значение по умолчанию), то для каждой переменной доступ к файловой системе осуществляется с устройства CPU:0 узла, на котором назначена эта переменная. Если указано, то доступ к файловой системе для всех переменных осуществляется с этого устройства. Это, например, полезно, если вы хотите загрузить данные из локального каталога, такого как "/tmp", при работе в распределённой среде. В этом случае укажите устройство узла, на котором доступен каталог "/tmp".

Аргументы
`experimental_io_device`	строка. Применяется в распределённой среде. Устройство TensorFlow, которое будет использоваться для доступа к файловой системе. Если `None` (значение по умолчанию), то для каждой переменной доступ к файловой системе осуществляется с устройства CPU:0 узла, на котором назначена эта переменная. Если указано, то доступ к файловой системе для всех переменных осуществляется с этого устройства. Это, например, полезно, если вы хотите загрузить данные из локального каталога, такого как "/tmp", при работе в распределённой среде. В этом случае укажите устройство узла, на котором доступен каталог "/tmp".

Переменные класса
experimental_io_device

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/saved_model/LoadOptions