tf.signal.idct
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет 1D обратное дискретное косинусное преобразование (DCT) от input.
tf.signal.idct(
input, type=2, n=None, axis=-1, norm=None, name=None
)
В настоящее время поддерживаются типы I, II, III, IV. Тип III является обратным к типу II, и наоборот.
Обратите внимание, что вам необходимо выполнить повторную нормализацию на 1/(2n), чтобы получить обратное преобразование, если norm не 'ortho'. То есть: signal == idct(dct(signal)) * 0.5 / signal.shape[-1]. Когда norm='ortho', у нас есть: signal == idct(dct(signal, norm='ortho'), norm='ortho').
| Аргументы | |
|---|---|
input | A [..., samples] float32/float64 Tensor содержащая сигналы для выполнения DCT. |
type | Тип обратного DCT для выполнения. Должен быть 1, 2, 3 или 4. |
n | Для будущих расширений. Длина преобразования. Должна быть None. |
axis | Для будущих расширений. Ось для вычисления DCT. Должна быть -1. |
norm | Применяемая нормализация. None для отсутствия нормализации или 'ortho' для ортогональной нормализации. |
name | Необязательное имя операции. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A [..., samples] float32/float64 Tensor содержащая обратное DCT от input. |
| Возможные исключения | |
|---|---|
ValueError | Если type не 1, 2 или 3, n не None,axisis not-1, ornormis notNoneor'ortho'`. |
Совместимость с Scipy
Эквивалентно scipy.fftpack.idct для DCT типов I, II, III и IV.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/signal/idct
