tf.signal.irfft3d
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Обратное 3D преобразование Фурье для вещественных значений.
tf.signal.irfft3d(
input_tensor, fft_length=None, name=None
)
Вычисляет обратное 3-мерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по внутренним 3 измерениям input.
Внутренние 3 измерения input предполагаются результатом RFFT3D: внутреннее измерение содержит fft_length / 2 + 1 уникальных компонентов ДПФ вещественного сигнала. Если fft_length не предоставлено, оно вычисляется из размера внутренних 3 измерений input. Если длина БПФ, используемая для вычисления input, нечётная, она должна быть указана, так как её нельзя правильно определить.
По каждой оси, по которой вычисляется IRFFT3D, если fft_length (или fft_length / 2 + 1 для внутреннего измерения) меньше соответствующего измерения input, размерность усекается. Если она больше, размерность дополняется нулями.
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: complex64, complex128. Комплексный тензор. |
fft_length | A Tensor типа int32. 32-битный тензор формы [3]. Длина БПФ для каждого измерения. |
Treal | Необязательный tf.DType из: tf.float32, tf.float64. По умолчанию tf.float32. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A Tensor типа Treal. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/signal/irfft3d
