Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4 tf.signal.overlap_and_add Восстанавливает сигнал из фреймового представления.
tf.signal.overlap_and_add(
signal, frame_step, name=None
)
Добавляет потенциально перекрывающиеся фреймы сигнала с формой [..., frames, frame_length], смещая последующие фреймы на frame_step. Результирующий тензор имеет форму [..., output_size], где
output_size = (frames - 1) * frame_step + frame_length
Аргументы signal A [..., frames, frame_length] Tensor. Все размеры могут быть неизвестны, а ранг должен быть не менее 2.
frame_step Целое число или скаляр Tensor, обозначающий смещения перекрытия. Должен быть меньше или равен frame_length.
name Необязательное имя операции.
Возвращает A Tensor с формой [..., output_size], содержащей фреймы, добавленные с перекрытием, из внутренних двух измерений signal.
Исключения ValueError Если ранг signal меньше 2 или frame_step не является скалярным целым числом.
