tf.signal.rfft

Вычисление быстрой дискретной Фурье-трансформации вещественного сигнала.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.signal.rfft, tf.compat.v1.spectral.rfft

tf.signal.rfft(
    input_tensor, fft_length=None, name=None
)

Вычисляет одномерную дискретную Фурье-трансформацию вещественного сигнала по внутреннему измерению input.

Так как ДФТ вещественного сигнала является эрмитово-симметричной, RFFT возвращает только fft_length / 2 + 1 уникальных компонент Фурье-преобразования: член с нулевой частотой, за которым следуют fft_length / 2 положительные частоты.

По оси RFFT, по которой вычисляется преобразование, если fft_length меньше соответствующего размера input, размер усекается. Если он больше, размер дополняется нулями.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`. Float32 тензор.
`fft_length`	A `Tensor` типа `int32`. Int32 тензор формы [1]. Длина Фурье-преобразования.
`Tcomplex`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.complex64, tf.complex128`. По умолчанию `tf.complex64`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `Tcomplex`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/signal/rfft