tf.signal.stft

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.signal.stft(
    signals, frame_length, frame_step, fft_length=None,
    window_fn=tf.signal.hann_window, pad_end=False, name=None
)

Реализовано с помощью совместимых с TPU/GPU операций и поддерживает градиенты.

Аргументы
`signals`	`[..., samples]` `float32`/`float64` `Tensor` действительных сигналов.
`frame_length`	Целочисленный скалярный `Tensor`. Длина окна в выборках.
`frame_step`	Целочисленный скалярный `Tensor`. Количество выборок для шага.
`fft_length`	Целочисленный скалярный `Tensor`. Размер FFT для применения. Если не предоставлено, используется наименьшая степень двойки, охватывающая `frame_length`.
`window_fn`	Функция, которая принимает длину окна и ключевое слово `dtype` и возвращает `[window_length]` `Tensor` выборок в указанном типе данных. Если установлено в `None`, применение окна не используется.
`pad_end`	Требуется ли дополнить конец `signals` нулями, когда предоставленная длина кадра и шаг дают кадр, частично выходящий за его пределы.
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращаемые значения
`[..., frames, fft_unique_bins]` `Tensor` `complex64`/`complex128` значений STFT, где `fft_unique_bins` равно `fft_length // 2 + 1` (уникальные компоненты FFT).

Исключения
`ValueError`	Если `signals` не имеет хотя бы ранг 1, `frame_length` не является скаляром или `frame_step` не является скаляром.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/signal/stft