tf.sparse.cross

Генерирует разреженный крест из списка разреженных и плотных тензоров.

tf.sparse.cross(
    inputs, name=None, separator=None
)

Например, если входными данными являются

* inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
  [0, 0]: "a"
  [1, 0]: "b"
  [1, 1]: "c"
* inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
  [0, 0]: "d"
  [1, 0]: "e"
* inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

то выход будет:

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

Настраиваемый разделитель "Y":

inp_0 = tf.constant([['a'], ['b']])
inp_1 = tf.constant([['c'], ['d']])
output = tf.sparse.cross([inp_0, inp_1], separator='_Y_')
output.values
<tf.Tensor: shape=(2,), dtype=string, numpy=array([b'a_Y_c', b'b_Y_d'],
  dtype=object)>