tf.sparse.fill_empty_rows

Заполняет пустые строки в входной 2-мерной SparseTensor значением по умолчанию.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.sparse.fill_empty_rows, tf.compat.v1.sparse_fill_empty_rows

tf.sparse.fill_empty_rows(
    sp_input, default_value, name=None
)

Этот оператор добавляет записи со значением по умолчанию в указанном default_value в индексе [row, 0] для любой строки во входном массиве, которая ещё не содержит значения.

Например, предположим, что sp_input имеет форму [5, 6] и содержит ненулевые значения:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

Строки 1 и 4 пустые, поэтому выход будет иметь форму [5, 6] со значениями:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

Обратите внимание, что входной массив может содержать пустые столбцы в конце, без влияния на этот оператор.

Выход SparseTensor будет храниться в строчном порядке и будет иметь ту же форму, что и вход.

Этот оператор также возвращает вектор индикатора, такой что

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.

Аргументы
`sp_input`	A `SparseTensor` с формой `[N, M]`.
`default_value`	Значение, которое будет использоваться для заполнения пустых строк, с тем же типом, что и `sp_input.`
`name`	Префикс имени для возвращаемых тензоров (необязательно)

Возвращаемые значения
`sp_ordered_output`	A `SparseTensor` с формой `[N, M]`, и все пустые строки заполнены значением `default_value`.
`empty_row_indicator`	Логический вектор длиной `N`, указывающий, была ли каждая входная строка пустой.

Исключения
`TypeError`	Если `sp_input` не является `SparseTensor`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/sparse/fill_empty_rows