tf.sparse.reorder

Переупорядочивает SparseTensor в каноническую, строчно-главную (row-major) упорядоченность.

tf.sparse.reorder(
    sp_input, name=None
)

Обратите внимание, что по соглашению все операции со разреженными данными сохраняют каноническое упорядочение по возрастанию номера измерения. Единственный случай, когда порядок может быть нарушен, — это при ручном манипулировании индексами и значениями для добавления элементов.

Переупорядочивание не влияет на форму SparseTensor.

Например, если sp_input имеет форму [4, 5] и indices / values:

[0, 3]: b
[0, 1]: a
[3, 1]: d
[2, 0]: c

тогда результатом будет SparseTensor формы [4, 5] и indices / values:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d