tf.sparse.segment_mean
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.
tf.sparse.segment_mean(
data, indices, segment_ids, num_segments=None, name=None
)
Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.
Подобно tf.math.segment_mean, но segment_ids может иметь ранг меньше, чем у первого измерения data, выбирая подмножество измерения 0, указанное indices. segment_ids может иметь отсутствующие идентификаторы, в этом случае выходные данные будут нулями в этих индексах. В таких случаях num_segments используется для определения размера выходных данных.
| Аргументы | |
|---|---|
data | Tensor с данными, которые будут объединены в выходных данных. |
indices | Одномерный Tensor с индексами в data. Имеет тот же ранг, что и segment_ids. |
segment_ids | Одномерный Tensor с индексами в выходные Tensor. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться. |
num_segments | Необязательный скаляр int32. Указывает размер выходных Tensor. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
tensor формы как данные, за исключением измерения 0, которое имеет размер k, количество сегментов, указанных с помощью num_segments или выведенных для последнего элемента в segments_ids. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/sparse/segment_mean
