tf.sparse.to_indicator

Преобразует SparseTensor идентификаторов в плотный булевый индикаторный тензор.

tf.sparse.to_indicator(
    sp_input, vocab_size, name=None
)

Последнее измерение sp_input.indices отбрасывается и заменяется значениями sp_input. Если sp_input.dense_shape = [D0, D1, ..., Dn, K], то output.shape = [D0, D1, ..., Dn, vocab_size], где

output[d_0, d_1, ..., d_n, sp_input[d_0, d_1, ..., d_n, k]] = True

и Ложь в остальных местах output.

Например, если sp_input.dense_shape = [2, 3, 4] с ненулевыми значениями:

[0, 0, 0]: 0
[0, 1, 0]: 10
[1, 0, 3]: 103
[1, 1, 1]: 150
[1, 1, 2]: 149
[1, 1, 3]: 150
[1, 2, 1]: 121

и vocab_size = 200, то выходной будет плотный булевый тензор с Ложью повсюду, кроме позиций

(0, 0, 0), (0, 1, 10), (1, 0, 103), (1, 1, 149), (1, 1, 150),
(1, 2, 121).

Обратите внимание, что повторения разрешены в входном SparseTensor. Этот оператор полезен для преобразования SparseTensor в плотные форматы для совместимости с операторами, которые ожидают плотные тензоры.

Входной SparseTensor должен быть в строчно-главном порядке.